v2.6

文档

Laxcus大数据管理系统

第一章 基础概述

第二章 数据组织

第三章 数据存储

第四章 数据计算

第五章 数据构建

第六章 网络通讯

第七章 网络通讯

第八章 安全

第九章 容错

第十章 运行

总结

后记

参考文献

  • 内容

     在当今社会,因为信息产业的快速发展和信息安全管理的相对滞后,由网络安全和数据安全引发的一系列重大事件可谓是层出不穷。当前大数据正在快速融入现代社会,如何保护好这些数据,保证数据只被它的持有人使用,而不会受到非法的监视和窃取,就益发显得重要了。基于这样的理念,又鉴于集群的复杂运行环境,如果只是做局部的改善,那么将无法满足整体的安全需要,我们从Laxcus 2.0版本开始,纳入了全体系的安全管理设计和技术实现。它从用户操作界面开始,一直延伸到数据存取层面,贯穿系统的每一个环节,形成一道完整的安全屏障。在这道安全屏障后面,用户执行安全的数据处理成为可能。

    不过任何事情都有它的两面性。换一个角度实事求是地说,我们虽然实现了全体系的安全管理设计,但是这个安全管理的取得是以牺牲集群总体计算性能为代价的。实际上,现在IT行业所有高安全度的技术实现背后,都存在着一个使用CPU进行密集计算的处理过程。尤其对于也是数据密集和计算密集的大数据来说,会严重影响到CPU处理数据业务的能力,增加业务处理时间。考虑到这样的情况,我们在进行安全设计时,对系统的不同环节进行了不同的安全管理规划,设置了不同的安全等级,提供了不同的安全管理策略,其中大部分的安全管理工作,我们都以配置文件的形式提供给集群管理者,由他们根据自己业务需求做出取舍。但是不管怎么样,事实是,这套安全措施启动后,无论是做为私有云还是公有云部署时,Laxcus都已经可以承担了。

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