v2.6

文档

Laxcus大数据管理系统

第一章 基础概述

第二章 数据组织

第三章 数据存储

第四章 数据计算

第五章 数据构建

第六章 网络通讯

第七章 网络通讯

第八章 安全

第九章 容错

第十章 运行

总结

后记

参考文献

  • 内容

     通常情况下,Laxcus用户的数据处理工作是在自己的逻辑空间里进行。但是随着各领域开始普遍使用Laxcus,大数据处理工作日益丰富多样和复杂化,包括数据融合和交叉处理等现象的增加,使得单个用户内进行的数据处理已经不能满足业务需求,越来越多的数据业务需要在多个用户数据之间,执行能够相互关联和交换的数据操作。

    基于这种需求的考量,Laxcus大数据管理系统里2.6版本,增加了一项新的功能:“跨用户的数据操作”。

    跨用户的数据处理是一项数据授权管理方案,必须在系统的安全监管之下,在可信用户之间进行的工作。它首先由宿主用户发起,向授信用户发出邀请,通过可信授权的方式,向授信用户公开自己的数据资源,来实现数据资源共享。授信用户在确认获得宿主用户的授权后,必须按照宿主用户规定的授信规则,对共享资源进行权限范围内的数据操作。另外,共享资源公开后,宿主用户也可以随时关闭他的授信,恢复到双方授信之前的状态。

    除了要求授信和撤销授信的工作是由宿主用户完成外,跨用户数据操作的其它工作都是由系统负责执行,对授信用户完全透明。这样在兼容授信用户即有数据处理方案,不必修改业务代码的同时,也扩大了授信用户的数据处理范围,简化和减少了授信用户在应用层面的开发工作量。在数据资源方面,由于跨用户的数据处理实现了多个用户之间的数据共享,天生具有节省数据存储空间和提高数据处理效率的作用。根据我们的市场调查反馈,目前“跨用户的数据处理”是2.6版本最被用户接受和肯定的一项功能。

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