v2.6

文档

Laxcus大数据管理系统

第一章 基础概述

第二章 数据组织

第三章 数据存储

第四章 数据计算

第五章 数据构建

第六章 网络通讯

第七章 网络通讯

第八章 安全

第九章 容错

第十章 运行

总结

后记

参考文献

  • 内容

     可调CAP是Laxcus 2.0版本新增的一项功能,它源自一个叫做“CAP”的分布式计算理论。这套理论包含对分布数据处理的三个基本要求:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错(Partition Tolerance)。它的要旨是:在分布环境下,CAP的三项要求,最多只能满足其中两项,另一项要被舍弃。目前这个理论已经被很多分布式应用所证实。

    在现在的普遍应用场景中,“P”是基本需求,必须得到保证。所以实际上,用户在规划自己的应用架构时,只能在CP和AP之间进行选择。如WEB业务强调高并发能力,主要要求高可用性,允许一定额度的错误,这样就可以放宽了一致性的限制。而在线支付系统则必须保证最终数据的正确性,所以对数据一致性有很高要求。

    Laxcus充分考虑到这些不同应用需求的特点,在原CAP理论基础上,进行了适当的调整和改进,提供了允许由用户定制和分配的CAP管理策略。这样,用户能够按照自己的业务需求,在AP和CP之间进行选择切换。这项功能实施后,极大提高了系统的灵活性,同时简化了用户在应用层面的设计。特别说明的是,可调CAP策略是一个多维度多粒度的管理策略,即使在一个账号下,用户也能够针对不同业务需求,实现任意数量的可调CAP策略。

    可调CAP策略是Laxcus大数据管理系统分布资源协同框架的主要组成部分。

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